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人工神经网络

人工神经网络简称ANN，是模仿生物大脑内神经网络的结构和功能设计的计算模型。

一般来说，人工神经网络可以分成三个主要部分：输入层、隐藏层、输出层。

输入层能够对外界的信息进行处理和分类，然后将结果传递给下一层。

隐藏层可能包含一层或多层，能够对输入层或者其他隐藏层传递来的信息进行处理，并将信息传递给输出层或下一个隐藏层。

输出层对输入进来的信息进行最终分类判断，并输出结果。

拥有多个隐藏层的神经网络又叫深度神经网络。从理论上来说，只要有足够大量的数据对深度神经网络进行训练，它就能用来模拟任意类型的函数，解决各种类型的问题。因此，深度神经网络几乎用在了人工智能技术的方方面面。从聊天AI应用ChatGPT到绘图AI，再到自动驾驶AI，我们都能够见到深度神经网络的身影。