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8月6日，在巴黎奥运会跳水项目女子10米跳台决赛中，中国选手全红婵获得金牌、陈芋汐获得银牌。图为全红婵在比赛中。 新华社记者 张玉薇 摄

截至北京时间8月8日23时10分，中国代表团在巴黎奥运赛场上共斩获28金25银17铜，金牌数量位居第一。有报道称，AI技术在辅助运动员训练方面发挥着重要作用，可以帮助提升训练效率。

量身定制训练方案

北京市社会科学院副研究员、大数据业务分析师王鹏介绍，通过传感器、摄像头等设备，AI辅助训练系统能实时捕捉运动员在训练中的心率、速度、力量、动作轨迹等各项数据，并利用机器学习和深度学习等技术对采集到的数据进行分析，找出运动员的优势和不足。基于分析结果，系统就能为运动员量身定制训练方案。

比如，国内一家科技企业为中国跳水队设计了一款基于深度学习的运动表现分析平台，能够精确捕捉运动员的动作细节，并给出专业建议。“这种精确的指导可以让运动员在更短时间内实现技术上的突破。”王鹏说。

在中国国家帆船帆板队的赛前训练中，摄像机拍摄训练过程，AI技术进行肢体动作与运动轨迹等方面的分析，助力队伍掌握更全面的训练情况。

中国国家篮球队使用了我国科技企业开发的智能教练系统。该系统可以根据运动员的身体数据和历史成绩，提供个性化的训练计划。它还能模拟比赛场景，帮助运动员适应赛场高压环境。这些技术创新不仅提高了训练的效率，还为运动员带来了更多信心。

全方位提供数据支持

基于AI+大数据的分析能力，AI辅助训练系统能精准评估运动员的训练状态和效果，为教练团队提供科学依据，并对训练计划进行动态调整，确保训练的科学性和有效性。

王鹏表示，通过分析运动数据，AI还可以预测运动员的潜在伤病风险，提前采取措施进行预防，保障运动员的健康；在比赛准备阶段，AI甚至能够分析对手的数据，帮助教练团队制定更优化的战术策略，提高比赛胜算。

通过分析运动员的心理数据，AI还可以提供个性化的心理辅导和支持，帮助运动员保持良好的心态，应对比赛压力。

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