科技名词

统计分析

statistical analysis

定义：运用数理统计方法，对大量的数据进行加工、整理和分析，从中揭示出某些必然规律的技术体系。

学科：地理信息系统_技术与应用

相关名词：统计学 数据 参数估计 假设检验

【延伸阅读】

统计分析是应用统计学的分支，它指通过收集、整理和分析数据来推断总体特征、作出决策并预测未来趋势的过程。统计分析包含很多方法，这些方法可大致分为描述性统计和推断性统计两大类。描述性统计主要涉及数据基本特征的总结和描述，包括集中趋势测量（如均值、中位数）和离散程度测量（如方差、标准差）。而推断性统计则试图从样本数据出发推断总体特征，包括参数估计、假设检验、相关分析和回归分析等。

统计分析的起源可追溯到古希腊时代，亚里士多德通过记录城邦的各类社会经济数据，为统计学的萌芽奠定了基础。随着社会的演进，统计学的应用逐渐从简单的数据记录发展到对数据的系统整理和分析。到了17世纪，统计学进入描述统计阶段，人们开始使用统计图表等方法对数据进行可视化处理。进入18世纪后，数理统计学的兴起使得统计学与数学更加紧密结合。20世纪初，随着随机变量及其分布概念的引入，统计学进一步发展成为一门系统的理论和方法体系，广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域。到了21世纪，随着大数据和互联网技术的快速发展，统计分析迎来了新的发展机遇，数据处理和分析能力的提升使得统计学在解决复杂问题方面发挥着越来越重要的作用。

在实际应用中，统计分析几乎渗透到了所有定量研究的领域。在医学研究中，统计分析用于临床试验设计、公共卫生研究和流行病学研究；在经济学中，它用于宏观经济指标的预测和政策评估；在市场营销中，统计分析帮助企业理解消费者行为，优化产品设计和推广策略；在环境科学中，它被用来监测污染水平和评估生态影响；在社会科学领域，统计分析用于社会调查和心理学研究。

综上所述，统计分析是一种以数据为基础，通过各种统计方法来理解和解释现实世界问题的过程。它的发展历史悠久，现代应用广泛，特点鲜明，并且随着技术的进步和数据科学的兴起，统计分析的重要性和影响力仍在不断增强。

（延伸阅读作者：西华师范大学数学与信息学院 李斌斌博士）