信息技术

想象一下

玩马里奥赛车游戏时

只需用大脑就能完成一系列复杂转弯

这不是电子游戏的幻想

而是德克萨斯大学奥斯汀分校的工程师们

创建的一个真实的程序

作为脑机接口研究的一部分

以帮助改善运动障碍患者的生活

更重要的是

研究人员将机器学习能力与脑机接口结合起来

使其成为一个通用的解决方案

研究发表在PNAS Nexus上

（美国科学院院刊PNAS的姊妹刊）

一般情况下，设备需要对每个用户进行大量校准，无论是健康用户还是残疾用户，每个人的大脑都是不同的。而今，工程师们发明了一种无需对每个用户进行校准的脑机接口。这种新方案可快速理解个体受试者的需求，并通过重复进行自我校准。这意味着多名患者可以使用该设备，而无需针对个人进行调整。

“该技术使我们在临床环境中会快很多，而不需要专业团队来完成这个漫长而繁琐的校准过程。”实验室研究人员Satyam Kumar说。

在研究中，受试者戴上一顶装有电极的帽子，电极与电脑相连。电极通过测量来自大脑的电信号来收集数据，解码器解释这些信息并将其转化为游戏动作。

在脑机接口方面，Millán帮助用户引导和加强神经可塑性，即大脑随时间变化、成长和重组的能力。这些实验旨在改善患者的大脑功能，并使用由脑机接口控制的设备使他们的生活变得更轻松。

主体间脑机接口迁移学习的纵向框架

一名专家接受了培训，为简单的条形任务开发一种“解码器”，使界面能够将脑电波转换为命令。解码器作为其他用户的基础，是避免长时间校准过程的关键。

实验证明，解码器的效果非常好，实验对象可以同时接简单游戏和更复杂的赛车游戏的训练，要知道赛车游戏需要提前几步思考才能转弯。

脑控赛车

整个比赛过程中的闭环脑机接口性能

研究人员指出，该项目涉及18名无运动障碍的受试者，未来他们将在运动障碍患者身上进行测试，将其应用于临床环境中的更大群体。这项工作为进一步的脑机接口创新奠定了基础。

此外，Millán及其团队还在研究一种轮椅，残疾人可以通过脑机接口驾驶轮椅，还有另一种潜在用途，即控制手部和手臂康复机器人，这也是该技术未来发展方向的一个标志。Millán强调，这项技术的重点就是帮助人们改善日常生活。

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