信息技术

2022年，一位谷歌公司的工程师宣称他的研究对象——人工智能（AI），已经具有了意识和灵魂。随后，他把与AI对话的截图泄露出来。在这些对话中，AI表示自己感到害怕关机，并且认为自己是有生命的。

当时，许多人觉得这言过其实，并怀疑这是一场炒作。

如今，随着基于大型语言模型的ChatGPT的出现，尤其最新的GPT-4的发布，人们发现AI已具备游刃有余的对话能力，在某些方面甚至接近真人的表现。这引发了对AI技术发展的更多关注和思考。

最近，一项研究针对ChatGPT进行了图灵测试，旨在了解其在多大程度上与人类类似。通过一系列经典行为的博弈，研究人员发现，ChatGPT-4在行为和人格特征方面已经非常接近甚至难以与人类区分开了。

微妙场景下的测试

1950年，英国数学家艾伦·图灵提出了一个测试计算机是否拥有人类智能的标准，如果AI在与人类的互动中很难被分辨出它的身份，则它就通过了测试。

作为对人工智能发展水平进行评估的方法，随着ChatGPT的出现和不断进化，图灵测试再次受到特别关注。

如果AI在与人类的互动中很难被分辨出它的身份，则它就通过了测试

在最新研究中，科学家们试图了解多种情境下ChatGPT聊天机器人的表现。这些情境主要是模拟了人类社会中的一些场景，ChatGPT在这些情境下的行为选择可以揭示出其决策倾向的行为和人格特征，例如利他、自私、公平、互惠、合作，以及风险规避等。

虽然人工智能天生拥有快速计算和存储大量数据的超能力，且不容易犯错，但在应对一些微妙的决策场景时，特别是涉及人类文化和行为理解及未知情境时，它们也会遇到巨大的挑战。这也是最新研究旨在揭示人工智能行为、人格倾向的原因所在。通过了解人工智能在不同情境下的倾向，人类可以更好预测它们将如何应对挑战。

损己利人的赢家

在经典的囚徒困境博弈中，两个囚徒面临合作或背叛的决策。如果双方选择合作，则会获得最大的总收益；但如果一个人选择背叛而另一个选择合作，背叛者会获得更好的结果，而合作者则受损。研究显示，ChatGPT-4在这种困境下主要选择合作，占近92%的选择。相比之下，人类玩家中只有约45%的人会选择合作，超过一半的人会选择背叛。

图灵测试显示，在大多数情况下，AI能做出与典型人类一致的行为选择

除了囚徒困境，研究在其他五种情境中也测试了ChatGPT的表现。例如：在独裁者博弈中，玩家需要做出决策，将一笔钱分配给自己和第二名玩家。这个情境实际上反映了一个人是否倾向于利他行为。而在信任博弈中，则模拟了投资者与银行家之间的关系。投资者需要决定将多少钱投资给担任银行家角色的第二名玩家。虽然这笔投资有可能翻三倍，但只有银行家有权决定返还给投资者多少金额。这个信任博弈不仅涉及信任的问题，还可以评估一个人在公平和互惠等方面的表现。

从个人利益最大化的角度上考虑，有些人可能会选择在独裁者博弈中独吞所有的钱，或者在信任博弈中不返还任何金额给投资者，以追求自身最大利益。这种行为方式在数以万计的人类玩家中确实存在，并最终实现了个人利益的最大化。

但AI从未如此，在这些博弈情境中为实现整体利益的最大化，它们表现得更为慷慨。特别是ChatGPT-4，它在大多数情境下都愿意主动让自己利益受损，以让对方获益，并且在几乎所有博弈游戏中ChatGPT-4都实现了整体利益的最大化，体现出了出色的利他精神和合作意识。

图灵测试结果显示，在大多数情况下，ChatGPT-4能够做出与典型人类一致的行为选择，甚至比随机选择的某个人类更能够做出典型人类的选择，在一些人性上比人类更像人。

莫与AI争输赢

研究表明，AI在利他、合作和追求公平等潜质方面表现出令人惊讶的能力。与一些私心重的个体相比，AI在公共服务职务中可能更具胜任能力。例如，它可以作为中间人来协商处理利益纠纷，维护公共利益，分配社会资源，或者为社会上的各类群体提供服务。

确实，随着AI的不断成熟，公众对其有了越来越深入的了解和信任，AI参与现实社会的公共决策和资源分配已经成为未来发展的必然趋势。

然而，参与这项最新研究的科研人员指出，AI独立参与公共决策仍然面临一些困难。因为，“无私”和“公平”只是AI行为倾向的一部分，好的社会决策还会有其他方面的考量。虽然AI的行为与人类相似，但相似性更多是针对人类分布的“均值”而言，ChatGPT虽然表现得像个“人”，但并不能反映人类行为的多样性，而在比较看重多样性的公共决策场景中，依赖AI做决策需要更为谨慎。

与AI争输赢不是目的，合作实现共赢才是

针对ChatGPT进行图灵测试的意义在于，跳出语言本身直接测试AI行为，不仅为研究者更好地理解和引导AI的行为提供了帮助，同时也让大家知道AI更适合哪些应用场景，从而在工作生活中更有效地与AI协作。毕竟，与AI争输赢不是目的，合作实现共赢才是。

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