军事天地

GPT全称是（Generative Pre-trained Transformer），三个字母分别对应三个单词，其中“Generative”表示该模型具有生成文本的能力，“Pre-trained”指的是在对模型进行特定任务微调之前，先对其进行大量文本数据集的预训练，“Transformer”指的是模型所用的基本架构。

图为：ChatGPT形象图（图片来源：百家号）

GPT是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI。

GPT经历的4代发展

2018年，GPT-1诞生，其具备着一定的泛化能力，包括自然语言推理，问答与常识推理，语义相似度识别、分类等。从效果来看，GPT-1只能算得上一个还算不错的语言理解工具，而非对话式AI。

2019年，GPT-2悄然而至。GPT-2并没有对原有的网络进行过多的结构创新与设计，在性能方面，GPT-2具备强大天赋：阅读摘要、聊天、续写、编故事，甚至生成假新闻、钓鱼邮件。

2020年出现的GPT-3，可称得上是语言天才，GPT-3几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务，例如面向问题的搜索、阅读理解、语义推断、机器翻译、文章生成和自动问答等等。

今年出现的GPT-4，则是开启了新时代。GPT-4是新一代多模态大模型，支持图像和文本输入以及正确的文本输出，拥有强大的识图能力，文字输入限制提升至2.5万字，支持多种语言，回答准确性显著提高，这让新的GPT更聪明。此外，GPT-4还开放了角色扮演和性格定制能力。

在军事领域，GPT作为前沿的人工智能技术，已然引起各国的高度关注，成为人工智能领域各国军备竞赛的新焦点。

2023年1月，美国国防信息系统局正式将以GPT为代表的生成式人工智能技术列入技术观察清单，大力开发多源情报分析工具，同时通过多种途径收集作战数据，广泛强化辅助决策模型。未来，GPT的数据库将变得更大，分析技能不断加强，其潜在价值不容忽视。GPT可完成生成训练材料、自动识别目标、情报快速分析、支援舆论战场、战场环境支持、制定作战计划、模拟实战训练、确保装备状态、提升保障能力等功能。

不过，在实际应用中，无论GPT未来是否具有人的自主意识，但终究与自然人有本质的区别：其所具有的创造性产生机制尚不清楚，这使得用户很难验证得出的结果，或对其输出的内容给予足够的信任。从军事角度分析，GPT所使用的信息源均为现实可见或早已公开的信息，“旧的信息库”是否能够提供足够的战场价值，需要在实际应用中进行判断。此外，在当今不实信息泛滥的情况下，能否确保GPT信息库中数据真实可靠，亦是GPT在军事应用上需要解决的问题。

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