信息技术

1.深度学习方法在6G通信技术中的应用研究；

2.用于点对点能源交易的区块链技术研究；

3.用于通路数据库的数据整合、分析、内存优化以及可视化研究；

4.用于植物分类和病害检测的深度神经网络；

5.用于心电图分类和心律失常自动诊断的卷积神经网络研究；

6.使用传感器和深度学习的人类活动识别系统研究；

7.面向视频动作识别的深度神经网络研究；

8.基于卷积神经网络等深度学习方法进行多模态情感分析研究；

9.利用深度学习方法进行电子健康档案数据挖掘研究；

10.基于无人机的无线通信技术。

信息科学领域居于前十位的热点前沿主要集中于面向6G通信、植物分类和病害检测、心电图分类和心律失常自动诊断、人类活动识别、视频动作识别、多模态情感分析、电子健康档案数据挖掘等领域的深度学习方法研究，以及区块链技术、通路数据库、无人机辅助通信技术等方向，与深度学习相关的主题占据了2021年Top10热点前沿的大部分主题。“基于无人机的无线通信技术”是2020年热点前沿“无人机无线通信网络、传输保密和轨迹优化研究”的延续和扩展，其他前沿主题均为首次入选。

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